Personenbezogene Daten schützen mit n8n & Anonymator
Schütze personenbezogene Daten in KI-Workflows: Lerne Schritt für Schritt, wie du sensible Informationen mit n8n und Anonymator vor dem LLM-Call pseudonymisierst und anschließend wiederherstellst.
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Anmelden und ansehenEin Snip von Jens Polomski
Über diesen Snip
In vielen Unternehmen werden KI-Tools wie ChatGPT unbedarft mit Klarnamen, Telefonnummern oder Kundenadressen gefüttert – ein erhebliches Risiko im Sinne der DSGVO. In diesem Snip erfährst du, wie du eine robuste Datenschutz-Architektur aufbaust, bei der keine schutzwürdigen Daten unverschlüsselt an externe KI-Modelle übertragen werden.
Der Dozent erklärt fundiert den entscheidenden Unterschied zwischen irreversibler Anonymisierung und kontextschonender Pseudonymisierung. Anschließend baust du Schritt für Schritt einen automatisierten Workflow in n8n, der über die REST-API des deutschen Dienstes Anonymator sensible Entitäten vor dem API-Call an OpenAI maskiert und die Antwort der KI nach der Generierung automatisch wieder mit den Originaldaten zusammenführt.
Vom Anschauen zum Anwenden
Was möchtest du aus diesem Snip in deinem Arbeitsalltag ausprobieren? Wähle eine konkrete Aufgabe und überlege, wie du das Ergebnis überprüfen kannst.
